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Plateforme & pipelines
Build Platform / Modern Data Stack
Construire
Concevoir et déployer une plateforme data robuste, sécurisée, scalable et adaptée aux usages métiers.
Activités clés
- Audit de l'architecture existante et définition de l'architecture cible
- Ingestion, stockage, transformation, orchestration, exposition, BI
- Mise en place des connecteurs d'ingestion et de transformation
- Sécurité : RBAC, chiffrement, logs, segmentation des environnements
- Standards de disponibilité, performance et monitoring
- DataOps / DevOps : versioning, CI/CD, tests, monitoring
Livrables clés
Références
Carrefour
Infrastructure data retail
Centralisation de données dispersées, infrastructure traitant +20 Md de lignes/jour, workflows industrialisés et reporting BI sur Looker.
Colisée
Modern Data Stack finance & performance
Stack data moderne pour automatiser le calcul des KPI financiers et opérationnels, consolider les données du groupe et préparer l'extension aux filiales européennes.
Engie Digital
Data platform ETL Databricks
Refonte d'une plateforme data avec création d'un ETL, architecture AWS / Databricks, industrialisation de dashboards Power BI et optimisation des coûts de run.
MCS
Plateforme de suivi d'atelier
Traçabilité temps réel par code-barres et tablettes, planning livraisons centralisé et socle data pour pilotage KPIs — préparation à l'IA sur une usine de traitement de surface métallique.
AFDAS
Service API métiers ROME
Bascule d'un pipeline batch d'analyse ROME vers un service à la demande (Azure Durable Functions + Azure OpenAI), rendant le back-office AFDAS autonome dans la mise à jour des fiches métiers.
CIBTP
Plateforme data & API management
Conception et déploiement d'une plateforme data moderne (Snowflake / dbt / Fivetran / DataGalaxy / Power BI) et d'une plateforme d'API management (Gravitee) pour 450 utilisateurs sur 9 caisses régionales, avec migration des infocentres legacy.