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Autres secteurs

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Cas d'usage data/IA dans ce secteur

Anticiper la demande énergétique heure par heure pour optimiser l'équilibre offre/demande et la stratégie tarifaire.

−10 à −20% d'erreur sur les prévisions à 24h

Anticiper retards et risques chantier en croisant données techniques, météo et historiques pour fiabiliser le pilotage opérationnel.

−15% de dépassement de planning

Outiller les acteurs paritaires et publics avec une donnée fiable pour piloter performance et conformité dans la durée.

Reporting réglementaire industrialisé

7 clients référencés

Feuille de route data groupe
Accompagnement DSI & COMEX pour structurer les priorités data, cadrer les besoins des caisses et préparer la trajectoire d'évolution de l'écosystème data groupe.
Sélection partenaire Modern Data Stack
Appui à la DSI et à l'équipe data dans la rédaction du RFP, l'analyse des réponses et la sélection du partenaire chargé du développement de la future Modern Data Stack.
Infocentre & reporting Power BI
Infocentre de +900 rapports pour les caisses, forte volumétrie d'usage, optimisation des requêtes et amélioration de la qualité du reporting.
Plateforme data & API management
Conception et déploiement d'une plateforme data moderne (Snowflake / dbt / Fivetran / DataGalaxy / Power BI) et d'une plateforme d'API management (Gravitee) pour 450 utilisateurs sur 9 caisses régionales, avec migration des infocentres legacy.

Stratégie Data & IA Réseau
Recensement et priorisation de plus de 100 cas d'usage pour construire une roadmap réaliste, mutualisable et adaptée à des entités aux maturités hétérogènes.
Priorisation 100+ cas d'usage IA
Recensement et priorisation de plus de 100 cas d'usage IA à l'échelle d'un réseau hétérogène, avec matrice impact / faisabilité et fiches structurées.

Data platform ETL Databricks
Refonte d'une plateforme data avec création d'un ETL, architecture AWS / Databricks, industrialisation de dashboards Power BI et optimisation des coûts de run.
Run, performance & coûts
Industrialisation de flux data et dashboards pour 30 clients dans 5 pays, suivi des traitements, amélioration continue et réduction des coûts de run par 4.

Modernisation du SI data
Refonte de la chaîne data autour d'un modèle en étoile, contrôle qualité, traitements quasi instantanés et accompagnement des équipes BI vers des pratiques DataOps.

Analyse churn & scoring client
Analyse des causes de churn et scoring client sur Databricks pour prioriser les actions de rétention et piloter la qualité de la croissance.
Explicabilité des factures
Moteur de contrôle automatisé des pièces avec extraction et vérification — −40 % de tickets en 3 mois de pilote.
Scoring churn client
Modèle ML mensuel par cohorte pour anticiper le churn — −0,3 pt de churn par cohorte.

Plateforme de suivi d'atelier
Traçabilité temps réel par code-barres et tablettes, planning livraisons centralisé et socle data pour pilotage KPIs — préparation à l'IA sur une usine de traitement de surface métallique.

Service API métiers ROME
Bascule d'un pipeline batch d'analyse ROME vers un service à la demande (Azure Durable Functions + Azure OpenAI), rendant le back-office AFDAS autonome dans la mise à jour des fiches métiers.
Veille métier automatisée
Système de veille et synthèse automatisée sur les métiers de la formation — coût par métier inférieur à 3 €, LLM en production sur Azure avec coûts maîtrisés.